panda777: 高级计算机视觉工程师（ Senior Computer Vision Engineer ）
岗位职责
* 模型开发与优化： 使用先进 CNN 架构和优化算法，提升 YOLO 或类似目标检测模型的精度与推理速度。
* 数据管理与增强： 收集、扩展并优化数据集，运用数据增强技术提高模型泛化能力。
* 模型训练与评估： 通过精准度（ Precision ）、召回率（ Recall ）、平均精度（ mAP ）等核心指标对模型进行训练和验证，确保模型在实际场景中的可靠性。
* 嵌入式部署： 利用 TensorRT 优化模型，将其部署至 Jetson Orin Nano 等嵌入式设备，实现高效实时推理。
* 实地验证与迭代： 在医疗消毒和手术实际环境中测试模型，根据实际反馈持续进行模型的迭代优化。
岗位要求
* 计算机视觉专业经验： 具备 5 年以上计算机视觉与深度学习领域相关经验。
* 模型开发能力： 深入理解并熟练使用 YOLO 、Faster R-CNN 、EfficientDet 等目标检测模型架构。
* 深度学习框架： 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow 框架进行模型训练与优化。
* 数据处理经验： 有处理大规模数据集的丰富经验，熟悉数据增强方法。
* 性能优化技能： 掌握模型量化（ Quantization ）、剪枝（ Pruning ）及 TensorRT 加速推理的应用。
* 评估指标能力： 深刻理解 mAP 、IoU 、Precision 、Recall 等计算机视觉核心性能指标。
* 软件开发技能： 精通 Python 编程；有 C++开发经验者优先。
* 问题解决与调试能力： 能够根据实际应用反馈，快速进行模型优化与问题排查。
* OpenCV 能力： 具备熟练使用 OpenCV 进行高级图像处理及实时计算机视觉任务的经验。
* 语言要求： 具备流畅的英语沟通能力，能够参与英文会议并编写英文技术文档。
加分项
* 具备嵌入式 AI 开发经验，有在 NVIDIA Jetson 系列设备部署模型的经历。
* 熟悉 ONNX 、OpenVINO 或其他模型优化工具。
* 熟悉 ROS （机器人操作系统）相关开发。
* 具备医疗影像或医疗 AI 领域的项目经验。
* 熟悉传感器融合技术（如 LiDAR 、深度摄像头）。
薪资与福利
* 薪资范围：20k - 30k （具体根据能力与经验确定）。
* 🌎 完全远程办公 – 全球任意地点均可工作。
* 📈 前沿 AI 项目 – 参与医疗领域真实落地的 AI 项目。
* 💰 有竞争力的薪酬与绩效评估 – 提供匹配经验水平的薪资待遇，定期绩效评估。
* 🛠 高影响力的工作 – 你的贡献将直接提升手术环境的安全性和效率。
* 🎓 学习与发展机会 – 提供丰富的培训资源、行业会议及导师指导机会。
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