notot: 我做了一个小红书的工具网站( https://github.com/xiaoxiunique/xhs)，最开始是用来导出数据用的
可以导出帖子评论，单个博主的所有帖子
后面我感觉这样做意义不是很大。
其实就单纯的下载而言，其实并不能提供什么样的价值。
于是我就带着思考，现在有了数据之后，我应该用数据创造出价值
然后还有就是这个项目之前部署的门槛偏高，有用户加我微信之后，playwright 安装一直有问题
后面我就改了一下，去掉这些部分，现在只是一个单纯的项目，可以非常方便测试
部署了一个在线版本，大家可以玩一下
https://xhs-xi.vercel.app/login
现在有两个想法可以做：
1. 可以实现一键将帖子发布到 twitter
2. 就是捞取相关度高帖子的（可以根据点赞来）
再获取所有评论，评论分三种，有用，没用，不相关（让大模型判断）
最后统计有用的总数和没用的总数
计算出有用还是没用，决定是否种草拔草
在结果下面贴出引用链接
第二个需求是用户提出的，大佬能不能帮忙给点意见，谢谢🙏
求个前段大神解惑一个 webpack 问题：
santianban: 代码如下：
function get_require(){
return require;
}
get_require("xx.module.js");
这段代码编译会提示无法找到插件，原因是 webpack 不能动态引入，get_require 里面会被编译为：
function get_require(){
return __webpack_require__(69);//这里直接返回空的方法
}
如何在不改变代码的情况下，使其能正确编译并执行？
function get_require(){
return require;
}
get_require("xx.module.js");
这段代码编译会提示无法找到插件，原因是 webpack 不能动态引入，get_require 里面会被编译为：
function get_require(){
return __webpack_require__(69);//这里直接返回空的方法
}
如何在不改变代码的情况下，使其能正确编译并执行？
adsPower 有人知道怎么多开吗
wxd5201:
Mac 上我执行“nohup /Applications/AdsPower\ Global.app/Contents/MacOS/AdsPower\ Global > /dev/null 2>&1”他会把我上一个 AdsPower 关掉，然后才开新的，有人知道怎么解决吗？
[抽奖] 咱先送一波出去哈哈哈！ 200+回帖,程序员最想要的礼品已选出
LazyCatCloud: 原帖传送门：www.v2ex.com/t/1124771#reply119
经过三天大佬们热情推荐，征集活动结果出来了!
再次感谢各位大佬的支持，经过认真筛选，我们决定选出小米螺丝刀和水星交换机这两个程序员最爱单品作为本次抽奖活动奖品。
同时恭喜 @zhujinliang 和 @yht0616 两位大佬的优先推荐 我们将送出对应礼品一份 请尽快联系我们领取奖品喔~
另 抽奖活动今天即开启，欢迎大佬们进群一起来抽奖玩耍!
创始人的博客，里面有微信，大家对微服感兴趣可以找老王聊聊天:)
manateelazycat.github.io/about.html
来自懒猫微服：）
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彭博社：苹果每五部 iPhone 中就有一部产自印度，当前产值达 220 亿美元
IT之家 4 月 14 日消息，彭博社 13 日发布最新一期“India Edition newsletter”并指出，截至今年 3 月的 12 个月内，苹果公司在印度生产了价值 220 亿美元（IT之家注：现汇率约合 1603.52 亿元人民币）的 iPhone，生产量比去年增长了近 60%。需注意的是，此处金额是指设备的预计出厂价，而非零售价。
根据知情人士透露，苹果公司现在在印度生产了五分之一的 iPhone，即 20% 的产量。
苹果 CEO 蒂姆・库克曾多次表示，苹果高度赞赏中国在生产其旗舰设备方面的技术水平。2022 年，彭博智库曾估算，要将苹果 10% 的生产能力从中国转移出去，可能需要 8 年时间。
目前，苹果已经在印度组装全系列的 iPhone，包括更高端的 Pro 系列。苹果在印度的制造成就，也受益于印度政府与总理莫迪推动将该国打造成全球制造中心的战略。莫迪还计划通过提供 27 亿美元（现汇率约合 196.8 亿元人民币）的新财政激励措施，推动电子元件的制造，并着力发展半导体产业。
苹果在印度的智能手机市场份额接近 8%，2024 财年的销售额接近 80 亿美元（现汇率约合 583.1 亿元人民币）。
先搞个日期，制造一下焦虑 提前更新就说包没问题，提前给大家用 当天10点30没发，就说有bug，撤包 下午突然发了，就说紧急修复，恢复推送 这是谁啊，好难猜啊[微...
先搞个日期，制造一下焦虑 提前更新就说包没问题，提前给大家用 当天10点30没发，就说有bug，撤包 下午突然发了，就说紧急修复，恢复推送 这是谁啊，好难猜啊[微微一笑][微微一笑][微微一笑]#OneUI7# #三星GalaxyS24Ultra#
简直要崩溃了，就因为我试图在 Apple Silicon 芯片上运行一个 Windows 软件
sillydaddy:
最近在研究 8 音盒，自己用纸带打孔(30 音)的那种。然后发现了FairyMusicBox这个软件，做的挺好，可以自己打谱试听，绘制出纸带的打孔孔位，软件精美的，让我放弃了用 python 手搓轮子的想法。
但是，它只支持 Windows 系统。万恶之源！
一番折腾下来，真是累坏了！
虚拟机方案。
下载 Windows 镜像、VirtualBox 虚拟机、UTM 虚拟机，这些都要特别关注是不是 Apple Silicon 芯片。为了下载 Windows 镜像，还要下载 CrystalFetch ，然后配置虚拟机，死活跑不起来，各种尝试，最后发现竟然是没有“在 boot 时按任意键”导致进了 shell ，而不是加载 EFI 引导盘，WTF ！这中间下载了至少 3,4 个版本的 windows 镜像，包括 windows preview 计划。
等虚拟机跑通之后，程序也终于跑起来了，然而，怎么会这么卡？不是使用的 Apple 的 Hypervise 虚拟化技术吗？怎么会这么卡？是软件的问题吗？
虚拟接口层方案
还有另一种方案，用 macOS 的接口模拟 Windows 的接口。开源的有 Wine 。用 homebrew 安装，提示 Rosetta 2 没有安装，可是我记得没动过 Rosetta 啊，还提示 wine 的镜像下载失败。暂时放弃，后来虚拟机的路子实在走不通了，又尝试安装了一下 Rosetta 2 ，竟然安装上了，那么我机器上的 Rosetta 是什么？不解。
配置 Wine 的过程一路坎坷，等终于通过 wine FairyMusicBoxInstaller.exe 把软件的安装包跑起来，中文乱码、提示框报错，于是又安装 wine 的补丁，安装系统字体包，安装 vcruntime 运行时，终于，软件安装好了！结果 FairyMusicBox 一跑起来就崩溃了，0x00 地址访问错误，连初始化界面都没进！又开始查日志，搜 github ，问 AI ，最后定位到是 DirectX 的问题，原来 FairyMusicBox 使用 DX11 渲染那一个个漂亮的音符，但 Wine 不支持，超过能力范围了，Apple 的图形接口又那么独特。所以又开始找 Vulkan 模拟 DX 的方案，尝试 DXVK ，MoltenVK 等等，试来试去，总是不行。log 显示模拟 DX11 倒是成功了，图形设备也创建成功，但下一句 log 又立马又是访问 0x00 崩溃，这到底是模拟成功了还是没成功呢？！
放弃了
算了，还是老实付费 CrossOver 这个 Wine 的商业版软件吧，支持一下 Wine ！折腾这么一番，图什么呢！！
其实在最开始阶段，用 CrossOver 很顺利就跑通了，然后也成功打了一只曲子的纸带。后面之所以再去折腾虚拟机、Wine 这些，主要也是希望用开源免费的，毕竟 CrossOver 就是 Wine 的商业化版本啊，难不成守着开源的赶着去付钱？结果给我来个这样的暴击！
看到 macOS 上跑起来 Windows 的软件，感觉还是挺不错的，算是一个欣慰。有没有同样踩过坑的，这真的太坑了！！
价值 6000 多的自行车停公司门口被偷，监控全记录！能找回吗？
bantoushui: 我发不了贴了吗，所以后续在回复里面发。提示：发布这个内容需要你已经注册满 2025 天
我国团队研发，全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX 问世
IT之家 4 月 14 日消息，随着生物测序技术突破，全球天然基因库已积累数十亿量级序列，其中蕴藏海量高价值功能基因。然而，当前仅有少数明星基因被深度挖掘，绝大多数仍处于“沉睡”状态。
4 月 9 日，中国科学院深圳先进技术研究院定量合成生物学全国重点实验室、合成生物学研究所娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队合作在国际学术期刊 Science Advances 上发表研究论文，报道了全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型 ——“SYMPLEX”，并将 SYMPLEX 模型应用于 mRNA 加帽酶基因的挖掘，展示了大语言模型赋能生物制造的巨大潜力。
图片
该模型通过融合领域大语言模型训练、合成生物专家知识对齐和大规模生物信息分析，实现了从海量文献中自动化挖掘功能基因元件，并精准评估其工程化应用潜力。
研究团队将 SYMPLEX 应用于 mRNA 疫苗生物制造关键酶 —— 加帽酶的挖掘，成功获得多种高性能新型加帽酶。第三方公司实验验证显示，这些酶在催化效率上超越国际头部企业 New England Biolabs（NEB）商业化加帽酶 2 倍以上，显著提升了 mRNA 疫苗生产率和成本效益。
研究团队创造性地将大型语言模型（LLM）与结构化生物知识库深度融合，开发出 SYMPLEX 智能基因挖掘平台。
SYMPLEX 是强大的功能基因搜索引擎，通过自动化阅读和理解千万级体量的生物学文献，在基因、功能和知识水平上提取分析文献内容，并与专家数据库进行概念对齐、交互和基于先进生物信息技术的统计模式生成，从而提供证据链完整的高质量候选基因集合。
SYMPLEX 不仅有效规避了大语言模型幻觉，还能自动生成基因功能相关的细粒度知识树，引导科学家探索广泛的生物机制和分子过程。
SYMPLEX 大模型的技术路线及其与传统基因挖掘流程对比
对比结果表明，SYMPLEX 大模型在挖掘基因的深度、数量和多样性上均显著优于传统生物信息学方法，其挖掘的基因多样性也超越了现有蛋白质功能预测模型的边界。
SYMPLEX 挖掘结果多样性对比和细粒度知识树生成
目前，SYMPLEX 在线交互式平台已上线供研究人员免费使用。平台采用模块化设计，提供三个核心功能：
（1）文献智能提取引擎 PubEngine：支持高通量的文献智能检索分析与可视化交互。
（2）基因功能标注系统 GeneTagger：实现从分子机制到生物过程的细粒度自动化基因与功能提取。
（3）标准化知识中枢 GeneNorm：实现与专家知识库的概念对齐与标准化，支持知识树构建和功能模式识别。
IT之家附论文链接：