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💬 New comment on Xray-core#4458 Questioning the Security of the REALITY Protocol
by @RPRX

然后吧,其实我是欢迎有人 review REALITY 的,我自己设计它的时候也知道它仍有不足,是反审查方面还不够像,而非加密安全问题

但是不能是要求 REALITY public key 公开到互联网上这种 弱智 前提,与 APT-ZERO 说的裸 VLESS 能被 GFW 识别有异曲同工之妙

你提的另一个问题虽然非常刁钻、要求只泄露那部分内存,但能看出你还是有思考的,只是首先你用 AI 翻译出来的第一版牛头不对马嘴,就这我还能看出你在表达什么并指出了你的错误,然而你并没有看懂你错在哪了,并且继续钻牛角尖,就又增加节目效果了

最后我觉得你专门开个小号来发这个 issue 真的很令人反感,这是我非常非常讨厌的事情,因为本身作为 Xray 的开发者,一天天的应付各种水平参差不齐的大聪明们已经够费劲了,还要跟一个没什么结果的小号浪费时间,真的看到小号就想 ban

我经常想,虽然我经常 battle,但结果证明一次次都是浪费时间,况且对方辩输了,接着会有另一个上,甚至小号无所谓,这公平吗

今天你有个 random thought,你开个小号过来跟我辩,你没有任何名誉风险,风险不对等,最后你输了且浪费了我的时间,你下了小号拍拍屁股走人,回到了自己的生活中,逐渐忘掉这件事,明天又有别人开另一个小号,我又要被对方没有任何机会成本地浪费时间

我真的觉得没有任何公平可言,我在这里做事并没有任何显著收益,时间成本都收不回,还要天天应付傻逼,我都觉得自己是傻逼了

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v 站老哥们帮忙给这个前端私活估个价

LeeReamond:

项目概况和需求

  1. 本人后端,具有前端业务代码开发能力,架构和工程化能力不足。
  2. 现有渠道需求定制一个《后台管理面板项目》,复杂度中等,老板开价四位数。
  3. 我希望基于目前已有的开源项目进行二次开发,其中我负责具体业务逻辑,框架搭建外包给资深前端老哥。
  4. 可以基于开源项目,或者完全重写也可,但是样式要满足需求。
  5. 希望有前端大佬可以制作一个框架,使我可以直接上手写业务代码。具体来说,保留管理面板项目的侧边栏、底边栏、导航栏等位置、预留导航样式、进行适合长期开发维护的工程化改造等。具体页面逻辑我可以自己开发。
  6. 比较详细的开工前交流,以及一定程度的售后咨询。

技术栈

vue3 ,样式库看了一圈感觉 vuetify 3 比较好看

工期

老板一共给 6 周。

需求不是很细致,有无前端老哥帮忙大致估个价格,多少合适。因为是价格咨询,暂先不留 base64

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科学家设计出利用原子废料的新型电池

研究人员开发出一种利用光发射将核能转化为电能的电池。 在俄亥俄州立大学研究小组的领导下,这项技术将彻底改变我们对核废料的利用和再利用方式。发表在《光学材料》上的论文概述了如何利用环境伽马射线为微电子发电。 这种原型电池仅有四立方厘米,通过将闪烁晶体与太阳能电池相结合来实现这一目标。

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这种电池的设计采用了高密度闪烁晶体,在受到辐射时会发光,然后由太阳能电池将其转化为电能。 研究人员使用乏核燃料中的两种主要裂变产物:铯-137 和钴-60 测试了其有效性。

俄亥俄州立大学核反应堆实验室的实验结果令人欣喜。 使用铯-137,电池可产生288纳瓦的功率,而更强效的钴-60则可将输出功率提高到1.5微瓦--足以为一个微型传感器供电。

主要作者、俄亥俄州立大学机械与航空航天工程教授雷蒙德-曹(Raymond Cao)建议,如果有合适的电源,这些设备可以放大到产生瓦特级的电力,从而扩大其潜在的应用范围。

研究人员设想将这些电池部署在核废料生产基地附近,如储存池或用于太空和深海探测的核系统中。 值得注意的是,虽然这种电池能利用伽马射线--其穿透力是标准X射线的近百倍--但它不含放射性物质,因此可以安全处理。

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这项技术在将传统上被视为危险的核废料重新利用为有价值的能源方面带来了潜在的突破。Cao说:"我们正在利用自然界视为废物的东西,试图将其变废为宝。"

研究还发现,闪烁晶体的形状和大小对电输出有显著影响。 体积越大,辐射吸收和能量转换能力就越强,而表面积越大,太阳能电池的发电能力就越强。

这项研究的合著者、俄亥俄州立大学助理研究员易卜拉欣-奥克苏兹(Ibrahim Oksuz)认为,这项成果在电力输出方面迈出了一大步。 他强调说,虽然两步法仍处于早期阶段,但下一阶段的重点将是通过放大设计产生更高的功率。

尽管取得了可喜的成果,但扩大技术规模仍面临挑战,主要与制造成本有关。 Cao 指出,还需要进一步研究,以评估电池在实际应用中的长期可行性、效率和耐用性。

尽管如此,Oksuz 仍然对核动力电池的未来持乐观态度。"核电池概念很有前途。 虽然还有很大的改进空间,但我相信,未来这种方法将在能源生产和传感器行业中占据重要的一席之地"。

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Google发布旨在识别野生动物的人工智能模型SpeciesNet

Google已经开源了一个人工智能模型 SpeciesNet,旨在通过分析相机陷阱的照片来识别动物物种。世界各地的研究人员使用照相机陷阱(连接到红外线传感器的数码相机)来研究野生动物种群。 不过,虽然这些陷阱可以提供有价值的见解,但它们产生的大量数据却需要几天到几周的时间才能筛选出来。

为了提供帮助,大约六年前,Google推出了"野生动物洞察"(Wildlife Insights)项目,这是该公司"Google地球拓展"(Google Earth Outreach)慈善项目的一项举措。 Wildlife Insights 提供了一个平台,研究人员可以在线共享、识别和分析野生动物图像,并通过合作加快相机陷阱数据分析。

Wildlife Insights 的许多分析工具都由 SpeciesNet 提供支持,Google称 SpeciesNet 是在超过 6500 万张公开图片和来自史密森保护生物学研究所、野生动物保护协会、北卡罗来纳州自然科学博物馆和伦敦动物学会等组织的图片上训练出来的。

来自 SpeciesNet 的输出。图片来源:明尼苏达大学

Google表示,SpeciesNet 可以将图片分类到 2000 多个标签中的一个,涵盖动物物种、"哺乳动物"或"鼬科"等类群以及非动物对象(如"车辆")。

Google在周一发布的一篇博文中写道:"SpeciesNet AI 模型的发布将使工具开发人员、学者和生物多样性相关的初创公司能够扩大对自然区域生物多样性的监测。"

SpeciesNet 可在 GitHub 上以 Apache 2.0 许可的方式使用,这意味着它在很大程度上可以不受限制地用于商业用途。

值得注意的是,Google的工具并不是唯一一款用于自动分析相机陷阱图像的开源工具。 微软的人工智能公益实验室(AI for Good Lab)维护着一个人工智能框架PyTorch Wildlife,该框架提供了经过预训练的模型,可对动物检测和分类进行微调。

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Self-driving cars: Google and others map the road to automated vehicles

Google and a number of automakers are spearheading the movement to get automated vehicles on America’s roads. Self-driving cars are street legal in three states, and Google’s fleet has collectively logged over 300,000 miles of time on the road. However, there are several obstacles in the path of widespread adoption, with legal and moral opposition […]

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iOS 18.4 为控制中心添加Apple Intelligence功能

苹果今天发布的第二个 iOS 18.4 测试版为控制中心添加了新的Apple Intelligence功能,并为选择这些功能提供了一些快速访问选项。

控制中心有专门的按钮用于激活 Siri 以便您可以与个人助理对话,以及激活Visual Intelligence,这些功能与之前的激活"键入 Siri"选项相辅相成。 而键入 Siri 已被移至 Apple Intelligence 部分,而非 Siri 部分。

这些功能适用于所有支持 Apple Intelligence 的 iPhone,包括 iPhone 15 Pro 机型和所有 iPhone 16 机型。 

Visual Intelligence 是 iPhone 15 Pro 的新功能,而在 iPhone 16 机型上,用于激活 Visual Intelligence 的控制中心选项也是新功能。

在此之前,只有长按相机控制按钮才能激活Visual Intelligence。 现在,iPhone 16 机型和 iPhone 15 Pro 机型还新增了一个可用于视觉控制的操作按钮选项。

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