大家好！最近，我第一次观看了 1987 年版的《红楼梦》，这部经典的电视剧让我深受触动。剧中丰富的情感和人物的细腻刻画，让我完全沉浸其中，仿佛置身于那个梦幻般的红楼世界。看完之后，我更是决定购买人民文学版的《红楼梦》原著，开始了阅读之旅，希望能更深入地理解书中的每一个细节和人物。
在这个过程中，我不仅被剧中的人物所打动，也对其中深刻的文化与情感表达有了更多的思考。为了和更多的红楼梦迷们分享这段体验，我在 GitHub 上创建了一个“RedMansion1987Clips”项目，希望通过这个仓库，收集和分享那些在哔哩哔哩、抖音等平台上令人印象深刻的短视频片段，让更多人能够感受到这个版本的魅力。
欢迎大家访问这个项目，分享你们的看法和体验！项目链接如下：
不管你是剧迷还是书迷，我都欢迎你们来这里一起交流讨论，分享自己对《红楼梦》的热爱和心得。我相信每个人的感受都是独一无二的，而这些交流一定会让我们对这部经典作品有更深的认识。
很早之前就听说了 Bybit 卡，自己也在学习 web3 但一直没实践。倒是因为这次放水也开了一张，然后入金、消费，总觉得能薅到羊毛（确实可以），但由于是第一次用 U 卡，也是第一次用 USD 为本位币的境外万事达卡刷 CNY ，一直没完全搞明白这张卡资金的转换和费率，终于花了一些时间亲自计算和研究，分享给大家。
我这个月入金了 100.1u ，按 Bybit 的货转费率 0.9861 ，初始购买力为 $98.71 。
目前，记账软件余额为 $0.45 ，除了我向 Kraken 转的 $5.23 ，其他部分均为消费，一共 98.71 - 5.23 - 0.45 = $93.03 。
已结算返现 $3.34 ，Bybit 活期利息 $0.12 ，空投奖励 $0.05 ，共 3.34 + 0.12 + 0.05 + 0.45 = $3.96 。和 Bybit 账户余额刚好对应上。
目前未到账返现 $5.82 ，因此总返现为 $9.16 。
接下来算算剔除损耗后的返现情况，分为两类：第一类是本来有 U 然后刷掉，第二类是单纯为了开卡薅羊毛，还涉及 CNY 转 USDT 损耗。
直接刷 U ，损耗为 USDT 转 USD 的费率（ 0.9861 ），以及刷 CNY 的外币转换费用（美卡 1%，欧卡 0.5%）。 假设充值 100u 全部用于消费，且 100u 本就具备 $100 的购买力。先进行 USDT 转 USD ，损耗 100 * 0.0139 = $1.39 ，剩余 $98.61 。
再来计算外币转换损耗，实际购买力为 98.61 / 1.01 = $97.63 ，损耗为 $0.98 ，总损耗为 $2.37 。 最后计算返现，由于返现基数包含外币转换费，因此返现为 98.61 * 0.1 = 9.86u ，转换为 USD 为 9.86 * 0.9861 = $9.72 。
因此，每消费 100u 返现 $9.72 ，剔除损耗后，实际返现为 9.72 - 2.37 = $7.35 。
用我自己的例子计算，我一共消费 $93.03 ，相当于 94.34u ，理应返现 9.72 * 0.9434 = $9.17 ，和实际返现 $9.16 也能对应上。
如果是第二类用户，还涉及到 CNY 转 U 的损耗，我一共换了 2 笔，第一笔是和一个朋友按 CNY ⇄ USD 实时汇率算的，不计损耗。
第二笔在 BN 以汇率 7.32 结算，日期为 16 号。由于是万事达卡，我以当日万事达汇率做比较，万事达当日汇率为 7.25 ，相当于每兑换 100u ，损耗为 ¥7 （约 $0.97 ）。
所以如果是 CNY 换 U 的话，每 100u 实际返现为 9.72 - 2.37 - 0.97 = $6.38 。
基本上可以认为，在 10% 返现的情况下，剔除损耗还能获得 7.35% 左右的返现，如果是 CNY 换 U 的话，返现则为 6.38% 左右。
如果卡片恢复到基本的 2% 返现，那么美元卡的返现为：98.61 * 0.02 * 0.9861 = $1.94 ，剔除损耗后，实际返现为 1.94 - 2.37 = -$0.43 ，差不多有 0.4% 的损耗。
最后算下欧元卡，为了简化计算，假设欧元和美元 1:1 ，唯一不同在于外币转换费率，则欧元卡实际购买力为 98.61 / 1.005 = €98.12 ，损耗为 €0.49 ，总损耗为 0.49 + 1.39 = €1.88 ， 实际返现为 1.94 - 1.88 = €0.06 ，比例为 0.06% 左右。
首先在 Bybit 里查看流水主要有两个地方，一个是「 Home -> Card -> Transactions 」，另外一个是「 Assets -> Account -> Funding -> Asset History 」。可以在 App 或者网页端查看，要详细核算的话建议使用网页端。
第一个里面又分为 Transactions 和 Authorizations ，后一个代表交易授权记录、前一个则是交易记录。按照我的消费经验，由授权变成交易需要等待 1-4 天。
两者里都可以看到交易的一些元信息，差异在于 Authorizations 里还可能看到 Reversal 记录，即交易被撤回，例如乘坐北京地铁进站时会有一笔 ¥12 的授权记录，出站时会多一条撤回记录，同时增加一条真正的交易授权记录。此外，Authorizations 的详情里可以看到返现金额和 Crypto 转换详情，而在 Transactions 看到的是获得的积分。
第二个里面则包含了 Funding Account 的所有资金流水，如果只是刷卡不参与交易，则可以忽略 Trading Account 。 这里面的流水记录相当复杂，类型也很多，如果你开启了 Bybit Auto Savings 则会更复杂。不过搞懂以后心里也踏实多了，接下来我用交易场景来解释这里的记录类型。
当一笔消费最终成功时：
当一笔交易取消或退款：
其他类型：
当一笔交易发生时，Asset History 便会多出上面这些记录，但是 Total Assets 价值是不准确的（未包含授权但未进入交易的记录金额），而进入 Card 模块里看到的可用余额是准确的。
Bybit 返现的周期较长：
不过影响积分发放的主要是交易转为 Transactions 状态的 1-4 天，只要在活动截止前流出一些缓冲，均可以确保积分到手，最多只是兑换时间晚一些。
最后，还有一些观察到的细节：
不过瑕不掩瑜，这张卡的确称配得上神卡称号。
利用 Stable Diffusion ，有办法通过给一幅人像，换成指定的服装吗？也就是输入两张图（人+衣服），输出一张图。 我看网上的教程基本都是：
我希望： 图生图中，输入：原图+衣服蒙版+衣服参考图。
有大佬了解这个吗？
