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原文: [Why Tracebit is written in C#]
作者: [Sam Cox (Tracebit 联合创始人兼 CTO)]
译者: [六六]
(译注：Tracebit 成立于 2022 年，是一家提供云威胁检测服务的公司。其平台采用轻触式基础设施，企业可以在短短 30 分钟内在云网络上设置和打开威胁欺骗。目前，Tracebit 已经保护了超过 250 个云账户和 1500 个云金丝雀资源，每周处理超过 24 亿个安全事件。)
当我们开始构建 Tracebit 时，我面临的首个决策是个很常见的问题 -- 选择什么样的技术栈？其中一些选择相当容易（例如 AWS 、Postgres ），但让我犹豫的是选择哪种编程语言？我最终的选择可能出乎你的意料，甚至在我最初评估选项时，也未曾预料到自己会做出这个决定。
Tracebit 是一款面向企业的 SaaS 安全产品。如果向工程师（尤其是某橙色技术网站的读者[译注: hacker news 网站]）发起调查，询问此类系统的“最佳”语言，常见的答案可能是 Python 、TypeScript 、Golang 、Rust 、JVM 系语言，或是 Elixir 。显然这里没有“标准答案”，但经过深思熟虑，我们选择了一条不同的道路：用 C# 开发 Tracebit 。
为什么选择 C#？
关于创业公司技术栈选择的常见建议是“坚持你熟悉的技术” -- 尤其是已验证有效的技术。这无疑是真理，也使得大多数决策变得容易。
在我的职业生涯中，我曾用 Python 和 TypeScript 开发过大型且至关重要的代码库。我见证过它们的优势（生态系统、招聘便利性、工程师上手速度），但也亲历过明显的短板（动态类型、包管理与依赖项维护、大型代码库的维护）。
因此，在选择语言时，我希望探索包括未曾使用过的语言。
选择标准
开发效率
如果要定义我对编程语言的核心诉求，那便是开发效率。总的来说，我认为能让开发者把时间花在重要工作的技术栈，才是良好开发体验的本质。
效率的维度众多，且在产品或公司生命周期的不同阶段有不同的相对重要性。
早期阶段：快速迭代和验证想法的能力至关重要，因为你很可能在错误的方向上投入。这种验证应在编码前开始，但编码时需选择能快速表达想法并实现产品的语言。
维护阶段：所有软件都需要维护。随着对问题域的理解加深和功能扩展，需能安全高效地重构代码，同时尽量减少无益于产品或工程师的维护时间。
规模化阶段：当产品、代码库和团队扩大时，该语言能否保持生产力和软件的可持续性？
截至目前，.NET 展现出惊人的生产力，我们相信它是未来发展的坚实基础。
免费与开源
我们希望在开源（且免费）的平台上构建产品。无法查看实现细节会增加开发难度，而早期阶段我们希望避免不必要的开支。
几乎所有候选技术栈都满足这些条件[^1]。但此前我未意识到，.NET 如今已是 MIT 协议的开源免费框架。微软可能意识到真正的利润来自 Azure 的算力销售，而更多 .NET 开发者意味着更可能选择 Azure 部署。当然，部署 .NET 并非必须使用 Azure -- 我们目前就没有！微软从我们这赚到的钱，单一个 Teams 许可证就超过整个技术栈的费用。
跨平台支持
我已 15 年未使用 Windows ，也绝无兴趣在其上部署生产系统！提到这点是因为我很惊讶地发现，C#/.NET 是真正的跨平台框架 -- Tracebit 的首行代码就是在 Arch Linux 上毫无困难地编写的。现在我们用 MacBook 开发，部署于 ARM 架构的 Linux 服务器。
微软甚至与 Ubuntu 合作提供“精简化”的 Docker 基础镜像，以最大限度地减少攻击面和补丁管理，同时从可信且广泛兼容的上游直接获取安全更新。
流行度
语言流行度虽不直接代表质量，但至关重要：
业务扩张时需要快速招聘工程师，若人才池不足将限制企业发展速度。对初创公司而言，团队扩容往往是工程侧的最大瓶颈。同样重要的是，工程师获得的技能应具备行业通用性，助力其职业发展。
流行语言的优势还包括：
- 丰富的 SDK/库资源
- 海量文档和在线示例（及 LLM 训练数据）
- 更少成为语言特性或核心库缺陷的首个踩雷者。
所有这些都有助于工程师提高工作效率。
所以我们只考虑 TIOBE 前 20 和 Stack Overflow 开发者调查中的语言。其中 C# 相当稳定地排在第 5 位（对于通用语言而言）。
（ Stack Overflow 开发者调查截图）
看到它如此受欢迎，我有点惊讶，但我不得不提醒自己，流行度并不等同于时髦度 -- C# 与时髦不沾边。C# 很少登上 Hacker News 头条（我认为相对于用户群而言，它可能是讨论最少的语言），就像你不会经常看到人们赞美在 Linux 主机上部署软件或使用关系数据库的优点 -- 但这并不意味着这些不是受欢迎的选择，而是意味着有很多人只是默默地使用它。
内存安全
内存安全是完全没有商量余地的 -- 这感觉毫无争议，我觉得不值得多讨论。当 CISA 都在呼吁《软件产品内存安全的迫切需求》时，用 C 语言开发安全创业产品简直是行为艺术。
垃圾回收
为何需要 GC ？或者说“为何不选 Rust”？因为我们不做实时/系统/嵌入式编程，可以承受 GC 暂停。我不想冒这样的风险，选择 Rust 后，我会花更多的时间与借用检查器搏斗，而不是迭代产品。
静态类型
静态类型至关重要。基于动态和静态类型语言的双重经验，我认为静态类型在编码时引入的“开销”，会通过代码可读性和可维护性获得超额回报。尽管存在争议，但静态类型确实能减少错误，还能提升性能。
对我而言，核心价值在于提升代码阅读和维护效率。静态类型帮助我快速理解记忆模糊或陌生的代码意图与实现。更不用说 IDE 中 "查找所有引用"/"跳转定义" 的精准性，以及更自信的重构能力。
如果把类型系统视为从 'true + true == "2"' 到 ' A monad is a monoid in the category of endofunctors '(译注: 函数式编程的梗) 的光谱，C# 恰好处于中间位置。它拥有我欣赏的实用特性（泛型、record 类型、运行时支持、合理推断）。我唯一真正怀念的是联合类型，目前仍处于提案阶段。
至于渐进式类型？我曾用此类语言构建重要生产系统，但最终心态变成 "逐步将动态类型代码转为静态类型"，而非 "太好了，新代码不用考虑类型"。既然如此，何不从一开始就选择目标方案？尤其当整个生态的同行和依赖项都如此实践时[^2]。
稳定性
这是 C#/.NET 真正闪耀的领域：每年同一时间发布主版本，LTS （长期支持）和 STS （短期支持）交替。LTS 获得 3 年补丁支持，STS 为 18 个月支持。变更文档完善、测试充分且向后兼容。生态系统中的大部分都遵循此发布节奏，因此核心依赖项能立即受益于新语言特性、数据类型和性能改进，并经过协同测试。
（.NET 发布周期截图）
如果你来自不支持或较少使用访问修饰符（ public/private/internal 等）的语言，初期可能觉得冗长或受限。但在主版本升级时，这些设计会带来回报，因为你只需关注依赖项公开的 API 接口。
自 Tracebit 启动以来，我们已完成三次主版本升级，每次都非常顺利（耗时均不足一天）。
开箱即用
NET 平台包含大量优质库、API 和框架。你想要实现任何功能，很可能会在 .NET 团队 / Microsoft 维护的库中找到解决方案 [^3]。无论是通用集合、日期 / 时间函数、大 JSON 文件流式反序列化、加密函数、结构化日志、测试框架、世界级 HTTP 服务器、OpenIdConnect 实现、ORM 、WASM 编译器、OpenAPI 规范生成，还是分布式 Actor 框架 -- 应有尽有。
这点对我们价值难以估量。在某些生态系统中，你可能会陷入选择困难，耗费大量时间评估 n 个依赖项：
- 其许可协议是否合规？会变更吗？
- 维护者是谁？可信度如何？
- 会引入多少传递依赖？
- 性能 / 测试 / 文档是否达标？
- 会导致多少 Dependabot 警报？补丁发布速度？
- 是否应该自行实现？
Tracebit 作为需要客户环境特权的安全产品，我们必须严格把控这些因素。明确回答 "如何实现这个问题？" 能为初始开发和持续维护节省大量时间。某些使用 node 实现的简单 CSS 的构建，其依赖项数量甚至超过我们整个 C# 产品！
工具链
成熟生态系统带来的丰富高质量工具是另一大优势。我们使用 Rider -- 这是一款出色的 IDE ，非商业用途免费 - 我强烈推荐它。它具备所有预期功能（调试、测试、重构等），还支持动态程序分析等高级特性，能自动检测低效数据库访问模式、过度内存分配、缓慢 HTTP 处理程序等问题。交互式调试无缝且强大，内存分析、快照对比、堆检查、泄漏检测等功能一应俱全。
（动态程序分析检测高行数查询的截图）
还有大量的静态分析器可用，它们可以提供很好的防护，通常内置自动修复功能。
（ JetBrains dotMemory 工具截图）
还有可轻松集成到 docker 镜像中的运行时诊断工具，能收集海量诊断数据直达问题核心。例如，我们曾通过收集预发环境的跟踪和堆转储，快速解决本地未复现的性能问题 -- 否则需要繁琐地添加日志埋点、跨度指标等来定位问题根源。
性能
性能很少是选择语言的主因，但无疑是锦上添花。从这个角度看，C# 表现优异。观察最具代表性的 TechEmpower 基准测试 "fortunes"（使用 ORM 和完整框架），主流的 .NET 技术栈位列第 10 （共 80 个）。可以公平地说，排名再靠前的框架多数较为小众，并非你会随意采用的技术。
虽然我不太看重基准测试，但明显性能是 .NET 团队的重点关注方向。每个新版本发布时，我都期待阅读那些详述最新性能优化的深度文章，以及升级带来的显著改进。有些问题难以水平扩展，节省下来的优化和排障时间可以投入其他领域。
TechEmpower 'Fortunes' 基准测试前 15 名（ ORM & 完整框架）
功能特性
.NET 有许多令人印象深刻的技术特性和高效工具：LINQ 、Entity Framework 、TPL Dataflow 、ASP.NET 、F# 等等。这些绝对值得深入研究 -- 我真诚认为某些功能在其他技术栈中无可匹敌。
实践效果如何？
启动 Tracebit 时我们面临许多需要快速决策的事项。语言选择只是其中之一，虽然当时感觉存在风险，但我对选择 C# 感到满意。至今我们已提交数千次 commit ，发布超 10 万行代码，包括从未接触过 C# 的工程师。所有人都能快速上手（否则我们早就弃用了！）。C# 是我们取得当前成就的关键要素，从未出现意外状况。在许多方面，它甚至超出了我的预期。
语言选择没有银弹，终究是主观决策。很可能其他选择同样能带来满意结果。
本文某种程度上是写给曾经持有偏见的自己（完全不会考虑 C# 的那个自己）：值得重新审视。对于任何认真考虑 C# 的读者：希望你们也能享受它！
脚注
[^1]: 虽然对 Java 的情况不太确定。如果说我对微软存在某些成见，那我对 Oracle 的成见更深！ OpenJDK 似乎是 GPL 许可，不确定能否在自己的项目中借用或改编其标准库代码。鉴于 Java 的广泛使用，我的理解可能有误。
[^2]: 严格来说 C# 支持动态类型，但仅限特定场景且非常用写法。静态类型是 "默认选择" 而非 "可选添加"。这类似于 Rust 的 unsafe 或 Haskell 的 unsafePerformIO -- 例外反证了规则。
[^3]: 并非否定优秀第三方开源库的存在 -- 确实有很多。当这些库获得广泛关注时，.NET 团队乐于接纳并扩展它们以惠及所有用户。例如提供广泛兼容的日志和指标接口，只需 "启用"OpenTelemetry 就能以统一方式输出日志、指标和跨度（包括依赖项的数据）。
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