好剧推荐《童话故事下集》
razios: 挺不错的家庭爱情喜剧，台词喜感，笑点不少，轻松紧凑不拖沓。值得一看，爆款潜质。个人给 8.0 分
各位骑驴找马一般是面试官问，回答在职还是离职好啊
zhengfan2016:
如题，上周面了两家，回答在职，有一家面试官还问我现在面了几家了，我想着面试不能造假也如实答了，等一周好像都没下文了😂
特斯拉开始在美国促销汽车 终身免费充电、零首付
据彭博社报道，在遭遇开年销量大跌后，特斯拉公司正在美国提供充电和贷款福利来吸引客户，提振低迷的销量。现在，特斯拉为今年2月28日后购买Foundation系列版Cybertruck的客户提供终身免费超级充电，并为Model 3买家提供免息或零首付贷款融资方案。
此外，特斯拉还对老款Model Y提供折扣，该公司目前正在增产新版车型。价格更高的Model X和Model S同样享受终身免费超级充电福利。
除了超级充电和贷款优惠外，特斯拉还在宣传美国联邦税收抵免政策，涵盖非Foundation系列版Cybertruck在内的多款车型。该激励措施曾受到特朗普政府的威胁。特斯拉在去年6月份曾表示，计划“很快”停止销售Foundation系列版Cybertruck。
第一季度通常是特斯拉的淡季，但是今年的销量下滑尤其明显。今年1月，特斯拉欧洲销量同比大跌了45%。特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在欧美的政治活动引发了消费者抵制。截至周一收盘，特斯拉股价今年已累计下跌了30%。
三星希望将Exynos 2600芯片用于2026年的Galaxy S26系列
据韩国媒体报道，三星正全力以赴，希望将Exynos 2600芯片用于2026年的Galaxy S26系列。三星电子半导体部门（SD）的代工业务不仅为Exynos 2600组建了专门的特别工作组，还计划在下一代Exynos处理器中获得技术优势。
值得注意的是，三星已将Exynos 2600视为Galaxy S26的“大脑”，并优先将其集成到该系列中，这款芯片预计将在5月进入原型量产阶段，并将在年底前决定是否用于Galaxy S26系列。
此外还有消息称，基于2nm工艺的Exynos 2600的良率远高于基于3nm工艺的Exynos 2500。
一位半导体行业内部人士表示：“我们已经为明年初发布的Galaxy S26组建了特别工作组，涵盖了所有相关产品线。”
三星在2024年未能将Exynos芯片用于任何Galaxy设备，包括Galaxy S25系列，主要原因是低良率问题。
不过三星可能会在2025年的中低端折叠屏手机Galaxy Z Flip7 FE和Galaxy S25 FE中使用Exynos 2500芯片。
前OpenAI主要研究人员在人工智能版权案中被传唤
据周二的一份法庭文件显示，曾帮助开发 OpenAI 许多关键人工智能技术的研究员 Alec Radford 已被传唤参加针对这家人工智能初创公司的版权诉讼案。这份由原告律师提交给美国加利福尼亚州北区地方法院的文件显示，Radford 于 2 月 25 日收到传票。
Radford 于去年年底离开 OpenAI，开始从事独立研究，他是 OpenAI 关于生成式预训练变换器（GPT）的开创性研究论文的主要作者。 GPT是OpenAI最受欢迎产品的基础，包括该公司的人工智能聊天机器人平台ChatGPT。
Radford 于 2016 年，即公司成立一年后加入 OpenAI。 他参与了公司 GPT 系列的多个模型，以及语音识别模型 Whisper 和公司的图像生成模型 DALL-E。
包括保罗-特伦布莱（Paul Tremblay）、莎拉-西尔弗曼（Sarah Silverman）和迈克尔-查邦（Michael Chabon）在内的书籍作者提起了名为"re OpenAI ChatGPT Litigation"的版权诉讼案，指控 OpenAI 使用他们的作品训练人工智能模型，侵犯了他们的版权。 原告还认为，ChatGPT 在未注明出处的情况下随意引用他们的作品，侵犯了他们的版权。
去年，法院驳回了原告对 OpenAI 提出的两项诉讼请求，但允许继续审理直接侵权诉讼请求。 OpenAI 坚持认为，根据合理使用原则，其在训练中使用受版权保护的数据是受到保护的。
雷德福德并不是作者的律师们试图说服的唯一一位知名人士。 原告律师还提出动议，要求强迫达里奥-阿莫迪（Dario Amodei）和本杰明-曼（Benjamin Mann）出庭作证。 阿莫代和曼恩对这两项动议表示反对，称其负担过重。
美国地方法官本周裁定，在两起版权案件中，阿莫迪必须就他为 OpenAI 所做的工作接受数小时的询问，这两起案件包括作家协会提起的案件。
消息称鸿海拟投资 9 亿美元，在墨西哥建设世界最大 AI 服务器组装工厂
IT之家 3 月 5 日消息，墨西哥哈利斯科州（Jalisco）州长巴勃罗・莱穆斯・纳瓦罗（Pablo Lemus Navarro）向彭博社表示，鸿海拟投资 9 亿美元（IT之家备注：当前约 65.34 亿元人民币）在该州埃尔萨尔托市（El Salto）建设世界最大的 AI 服务器组装工厂。
哈利斯科州是墨西哥电子产业的中心，目前约占墨西哥半导体市场的 70%。鸿海此前在埃尔萨尔托市已有一家规模较小的工厂，该企业计划扩建现有工厂并在附近新建工厂，完工后的生产基地将可制造搭载英伟达 GB200 的 AI 服务器。
莱穆斯州长称鸿海的新一轮建设预计于 2025 年底或 2026 年初完工。哈利斯科州经济发展部长辛迪・布兰科（Cindy Blanco）则表示鸿海正在获得埃尔萨尔托市市政府的建设许可，该州政府将为这一项目提供财政支持。
鸟类和哺乳动物的智能进化之路殊途同归
《科学》（Science）发表了由阿丘卡洛巴斯克神经科学中心（Achucarro Basque Center for Neuroscience）和巴斯克大学（UPV/EHU）的一名伊卡巴斯克研究人员领导的两项研究，揭示了它们独特的进化路径。
实验操作后的小鸡胚胎。 图片来源：Fernando García-Moreno
胼胝体是哺乳动物新皮质发育的大脑区域，在人类区别于其他物种的认知和复杂功能中发挥着关键作用。 传统上，胼胝体被认为是哺乳动物、鸟类和爬行动物在结构上具有可比性的区域，主要区别在于复杂性。
以前人们认为，该区域包含类似类型的神经元以及用于感觉和认知处理的等效电路。 早期的研究发现了这些脊椎动物共有的兴奋性和抑制性神经元，以及一般的连接模式，这表明这些脊椎动物有着共同的进化轨迹。
然而，两项新的研究表明，虽然胼胝体在这些类群中发挥着类似的功能，但其发育机制和神经元的分子特征在进化过程中却出现了显著的差异。
小鸡大脑中不同神经元类型的分布（黑色背景）。 图片来源：Fernando García-Moreno
第一项研究由埃内里茨-鲁埃达-阿拉尼亚（Eneritz Rueda-Alaña）和费尔南多-加西亚-莫雷诺（Fernando García-Moreno）在阿丘卡洛进行，并得到了来自巴斯克研究中心（CICbioGUNE 和 BCAM）、马德里国家信息中心（CNIC）、穆尔西亚大学（University of Murcia）、加拿大克雷姆比尔（Krembil）和斯德哥尔摩大学的多学科合作团队的支持。
大脑发育与进化实验室负责人加西亚-莫雷诺博士解释说："在每个物种中，它们的神经元诞生的位置和发育时间都不同，这表明它们不是源自共同祖先的可比神经元。"
小鸡大脑中不同神经元类型的分布（白色背景）。 图片来源：Fernando García-Moreno
研究人员利用空间转录组学和数学建模发现，鸟类和哺乳动物负责感官处理的神经元是通过不同的基因组合形成的。
"它们用来建立细胞身份的基因工具因物种而异，每种物种都表现出新的、独特的细胞类型"。 这一切都表明，这些结构和回路并非同源，而是趋同进化的结果，也就是说，"它们是通过不同的进化路径独立发展出这些重要的神经回路的"。
第二项研究进一步探讨了这些差异。 这项研究在德国海德堡大学进行，由巴斯蒂安-扎伦巴（Bastienne Zaremba）、亨里克-凯斯曼（Henrik Kaessmann）和费尔南多-加西亚-莫雷诺（Fernando García-Moreno）共同指导，它提供了鸟类大脑的详细细胞类型图谱，并将其与哺乳动物和爬行动物的大脑进行了比较。
"我们能够逐个细胞地描述这些大脑中每种神经元使用的数百个基因，并利用生物信息学工具对它们进行比较"。
小鸡大脑中不同神经元类型的分布（黑色或白色背景）。 图片来源：Fernando García-Moreno
研究结果表明，数亿年来，鸟类保留了所有其他脊椎动物的大部分抑制性神经元。 然而，负责在掌叶传递信息的兴奋神经元却以独特的方式进化。 鸟类大脑中只有少数几种神经元类型的基因图谱与哺乳动物中的相似，如视网膜和海马，这表明有些神经元非常古老，是跨物种共享的。
"然而，大多数兴奋性神经元在每个物种中都以新的、不同的方式进化，"García-Moreno博士详述道。
发表在《科学》（Science）上的这些研究采用了空间转录组学、发育神经生物学、单细胞分析和数学建模等先进技术来追踪鸟类、哺乳动物和爬行动物大脑回路的进化过程。
小鸡大脑中不同神经元类型的分布（黑色或白色背景）-II。 图片来源：Fernando García-Moreno
加西亚-莫雷诺博士解释说："我们的研究表明，进化找到了构建复杂大脑的多种解决方案。鸟类通过自己的机制发展出了复杂的神经回路，而没有走哺乳动物的老路。 这改变了我们对大脑进化的理解。"
这些发现凸显了大脑发育在进化过程中的灵活性，表明高级认知功能可以通过截然不同的基因和细胞途径出现。
加西亚-莫雷诺博士解释说："大脑使我们成为人类，但也通过共同的进化史将我们与其他动物物种联系在一起。"
鸟类和哺乳动物独立发展神经回路的发现对比较神经科学具有重大意义。 了解产生特定神经元类型的不同遗传程序可以为神经发育研究开辟新的途径。
加西亚-莫雷诺博士主张开展这类基础研究："只有了解大脑在胚胎发育和进化历史中是如何形成的，我们才能真正掌握大脑的功能。"
编译自/ScitechDaily
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教育部部长怀进鹏：DeepSeek 和机器人是教育重大机遇
IT之家 3 月 5 日消息，今日上午，十四届全国人大三次会议首场“部长通道”集中采访活动举行。交通运输部部长刘伟、教育部部长怀进鹏、国家金融监管总局局长李云泽、国家市场监督管理总局局长罗文接受记者采访。
据央视新闻报道，教育部部长怀进鹏表示：DeepSeek 和机器人在最近一段时间引起国内外广泛关注，我想它从一个方面也说明了中国科技创新和人才培养的效果。但与此同时它也向我们提出了面对重大科技变化和产业变革，我们的教育如何应对，历史上每一次重大科技革命和产业变革都对社会提出了特别重要的需求，尤其是对教育，所以它也是教育改革和发展的重大机遇。
怀进鹏还称：优化现有的学科，并适度增强新的学科，这对我们的学科每年优化培养人才会有很大力度保障，同时会稳妥扎实推进双一流高校本科扩容，大力提升职业教育。
IT之家从报道获悉，怀进鹏透露，大概不到 60% 的高中学生是在县级中学，我们今年要推出国家县中振兴行动计划。
NASA SPHEREx开展宇宙冰雪狩猎 用于发现宇宙中隐藏的水
美国国家航空航天局（NASA）即将执行的SPHEREx任务正在追踪深空中冰冻水和生命必需分子的宇宙储藏。利用独特的三维光谱方法，它将扫描恒星和行星诞生的分子云，揭示冰是如何形成和演变的。 通过勘测数百万个目标，SPHEREx将绘制出银河系有史以来最大的冰冻化合物地图，加深我们对行星形成和水起源的了解。 过去的任务发现的气态水远比预期的要少，这暗示着大量的水可能被锁在冰粒中，隐藏在人们的视线之外--直到现在。
美国国家航空航天局（NASA）的 SPHEREx 任务将勘测银河系，寻找水冰和其他生命的关键成分。 在寻找这些冰冻化合物的过程中，该任务将重点关注分子云--太空中气体和尘埃的集合体--就像该机构的詹姆斯-韦伯太空望远镜（James Webb Space Telescope）所成像的这个分子云一样。 图片来源：NASA、ESA、CSA
追踪水源： 开始宇宙搜索
地球上的每一种生物都依赖于水，因此当科学家们在太阳系外寻找生命时，他们通常遵循一个关键原则："跟着水走"。 NASA 的 SPHEREx 任务--Spectro-Photometer for the History of the Universe， Epoch of Reionization， and Ices Explorer 的缩写-- 将于 3 月 7 日星期五发射，以支持这一搜索。
SPHEREx 从加利福尼亚州范登堡空军基地搭乘 SpaceX 猎鹰 9 号火箭发射升空后，将对宇宙进行扫描，寻找冰冻的水、二氧化碳、一氧化碳和其他重要分子。 这些化合物存在于浩瀚的气体和尘埃云中的微小尘粒表面--恒星和行星最终会在这些区域形成。
宇宙历史、再电离纪元和冰探索者光谱光度计（SPHEREx）任务将提供首次全天空光谱测量。 在为期两年的计划任务中，SPHEREx天文台将收集银河系中超过4.5亿个星系和超过1亿颗恒星的数据，以探索宇宙的起源。 资料来源：美国国家航空航天局
任务的独特能力
虽然太空中没有自由漂浮的海洋或湖泊，但科学家们相信，宇宙中的大部分水都以冰的形式存在，与这些微小的尘粒结合在一起。 事实上，地球海洋中的水，以及银河系中其他行星和卫星上的水，很可能就来源于这样的冰库。
SPHEREx 将重点关注被称为分子云的大质量气体和尘埃区域。 在这些云层中，望远镜还将检查新形成的恒星和周围的物质盘，行星就是从这些物质盘中形成的。
英仙座分子云距离地球约1000光年，由美国宇航局退役的斯皮策太空望远镜拍摄。 NASA 的 SPHEREx 任务将在银河系中搜索像这样的太空气体和尘埃云中的水冰和其他冰冻化合物。 图片来源：NASA/JPL-Caltech
超越以往的太空望远镜
尽管美国宇航局的詹姆斯-韦伯和现已退役的斯皮策等太空望远镜已经探测到水、 SPHEREx 是首个旨在对银河系进行大规模勘测的任务，它将绘制广阔宇宙景观中的冰冻化合物地图。
SPHEREx 将沿视线收集三维数据，而不是拍摄恒星等目标的二维图像。 这使科学家们能够看到分子云中的冰量，并观察整个分子云中的冰成分在不同环境下的变化情况。
通过进行900多万次这样的视线观测，并对这些物质进行有史以来最大规模的调查，该任务将帮助科学家更好地了解这些化合物是如何在尘粒上形成的，以及不同的环境会如何影响它们的丰度。
1月16日，BAE系统公司的员工在加利福尼亚州范登堡空军基地的Astrotech太空操作设施中为NASA的SPHEREx观测站工作。 该任务将于2月27日发射，将用红外光绘制整个天空的地图。 图片来源：BAE 系统公司/本杰明-弗莱
冰山一角 宇宙之谜
行星和恒星的组成反映了它们所形成的分子云，这是合情合理的。 然而，研究人员仍在努力确认行星形成过程的具体细节，宇宙并不总是符合科学家的预期。
例如，美国国家航空航天局（NASA）于1998年发射的亚毫米波天文卫星（SWAS）在银河系中勘测了气体形式的水--包括分子云中的水--但发现的水远远少于预期。
"这让我们困惑了好一阵子，"哈佛大学与史密森天体物理学中心高级天文学家、SPHEREx 科学小组成员加里-梅尔尼克（Gary Melnick）说。"我们最终意识到，SWAS 在分子云表面附近的薄层中探测到了气态水，这表明云层内部可能还有更多的水，它们以冰的形式被锁住了"。
冰如何在深空生存
任务小组的假设也是有道理的，因为 SWAS 检测到的氧气体（两个氧原子结合在一起）比预期的要少。 他们的结论是，氧原子粘附在星际尘粒上，然后与氢原子结合，形成水。 后来的研究证实了这一点。 此外，云还能保护分子免受宇宙辐射的伤害，否则这些化合物就会被辐射分解。 因此，储存在云内部深处的水冰和其他物质受到了保护。
当星光穿过分子云时，水和二氧化碳等分子会阻挡某些波长的光，从而形成一种独特的特征，SPHEREx 和其他任务（如韦伯望远镜）可以利用一种称为吸收光谱学的技术来识别这种特征。
除了更详细地说明这些冰冻化合物的丰度外，SPHEREx 还将帮助研究人员回答一些问题，包括冰是在分子云多深的地方开始形成的，水和其他冰的丰度是如何随分子云的密度而变化的，以及一旦恒星形成，这种丰度又是如何变化的。
太空探索领域强大的合作伙伴关系
作为一台巡天望远镜，SPHEREx 的设计目的是相对快速地研究天空中的大片区域，其结果可以与韦伯等目标望远镜的数据结合使用，后者观测的区域要小得多，但可以看到更详细的目标。
梅尔尼克说："如果SPHEREx发现了一个特别有趣的位置，韦伯望远镜就可以用更高的光谱分辨能力和SPHEREx无法探测到的波长来研究这个目标。这两台望远镜可以形成高效的合作伙伴关系。"
关于 SPHEREx 的更多信息
SPHEREx（Spectro-Photometer for the History of the Universe， Epoch of Reionization， and Ices Explorer）是美国国家航空航天局（NASA）的一个太空望远镜，旨在用红外光勘测天空，搜寻整个银河系中冰冻的水和其他关键分子。 SPHEREx 由位于南加州的美国宇航局喷气推进实验室（JPL ）管理，隶属于美国宇航局科学任务局天体物理学处。
该航天器由 BAE 系统公司（原波尔宇航公司）建造，将进行大规模光谱测量，绘制星际冰、碳化合物以及恒星和行星形成条件的地图。 一个全球科学家团队将对数据进行分析，其中包括来自 10 个美国机构、两个韩国机构和一个台湾机构的研究人员。 这项任务的主要研究人员在加州理工学院工作，与 JPL 联合任命。
SPHEREx 的数据将在加州理工学院的 IPAC 进行处理和存档，IPAC 还为 NASA 管理 JPL。 全部数据集收集完毕后，将通过 NASA/IPAC 红外科学档案馆向公众开放，为全世界的天文学家提供前所未有的资源。
编译自/ScitechDaily