我国首个职业主播认定标准公布:划分为三个等级,建立品德信用“一票否决”机制

IT之家 3 月 19 日消息,据 CAPA 网络直播表演分会今日消息,《网络表演(直播与短视频)主播职业能力划分要求》团体标准正式发布,明确以月均开播 30 小时 +,或直播作为主要收入来源,作为 "职业主播" 认定标准,建立阶梯式培养体系。

该标准将职业主播划分为三个等级:

  • 初级主播需掌握基础设备操作与平台规则,具备基本互动能力;

  • 中级主播要求独立完成复杂内容创作,具备千人直播间运营经验;

  • 高级主播需参与行业标准制定,具有万人直播间管理能力及国家级活动经验。

IT之家从公告获悉,作为国内首个网络表演主播职业能力评价标准,该要求首次构建起涵盖知识、技能、品德的评价模型:

  • 知识体系:涵盖法律法规(如《网络主播行为规范》)、专业技能(运镜 / 剪辑)、艺术理论等;

  • 技能要求:设置表演、营销、心理等 12 项核心能力指标;

  • 品德信用:建立“一票否决”机制,严重违法失信人员无法参与评价,同时将未成年人保护、诚信记录纳入考评。

CAPA 网络直播表演分会表示,对优质主播,将引导平台和 MCN 机构提供分级资源扶持,主播凭资质获取商业合作优先权等三方协同形成合作机制。

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微软敲响丧钟,Win10 用户收到“退役倒计时”邮件提醒

IT之家 3 月 19 日消息,科技媒体 Windows Latest 昨日(3 月 18 日)发布博文,报道称微软已向全球 Windows 10 用户发送提醒邮件,标题直接警示“Windows 10 支持即将结束”,并附上系统升级资格检测链接及新电脑购买指引。

邮件强调,停服后微软将不再提供免费更新、技术支持或安全补丁,但未提及付费延保选项。在邮件的 FAQ 解答环节,微软表示 Windows 10 终止支持后,会导致安全风险升级,停服后设备仍可运行,但无法接收安全更新,易遭恶意软件攻击;此外应用兼容性下降,老旧系统将逐渐不支持新软件,用户体验受限。

微软力推 Windows 11,称其具备更强安全性和功能优化,并提供系统特性对比页面引导用户。尽管微软此前宣布为用户提供付费延长安全更新(ESU)服务,但邮件中未提及该选项。

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两台设备共用键鼠引发的截图问题

seedhk:

一台 windows 笔记本(主要),一台 mac 。 通过 barrier 将 win 的键鼠共享到 mac ,在 win 上截图再到 mac 上黏贴出来图片正常(使用微信自带截图)

但是在 mac 上截图(使用微信或者 qq ,或者自带的截图,或者三方的截图工具),再黏贴到 win 端,会出现图片失真(图片颜色混乱)或者直接贴出来一张白图的情况。

请问这种情况遇到过吗,有什么好的解决方案? 谢谢

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微软向使用Windows 10系统的用户群发邮件提醒 建议用户将旧PC卖掉

#系统资讯 微软向使用 Windows 10 系统的用户群发邮件提醒,建议用户将旧 PC 卖掉。微软称 2025 年 10 月后 Windows 10 将无法获得软件更新、技术支持或安全修复,建议用户将旧电脑卖掉或回收处理,当然那用户就需要购买新 PC 了。查看全文:https://ourl.co/108392

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🌟我手搓了一个面向应用的 AI 框架和脚本语言🚀

riceball:

💡 为什么从头手搓 AI 框架,而不是使用现有框架?

最初我也尝试了多个框架(包括 LangChain 、AutoGen 、LMQL 、Outlines 、MemGPT 等),但它们都无法完全满足我的需求。我想要的是一个极度灵活可配置的 AI 应用框架,用来打造我设想的「真·AI PC 」——而非当前大多数 AI 产品那种“远程 AI 服务+本地空壳”的模式。

在当前阶段,我认为面向应用的 AI 框架应聚焦于提示词( Prompt )的工程化——这是人类与 AI 交互的唯一桥梁。我的目标是: ✅ 将提示词转化为可编程的“函数”,支持自由组合、独立调用,并能持续迭代优化。

但是 langchain 对提示词的抽象只是总结的一些范式,而这些范式在我看来不太不实用,而且更糟糕的是 langchain 自身实现就将提示词直接内嵌到它的代码中,根本无法对框架中的提示词进行替换和迭代。 而 AutoGen 是以多智能体架构和事件驱动为核心实现复杂协作工作流;至于 LMQL 作为一种用于语言模型交互的查询语言更像是炫技; Outlines 聚焦在结构化文本的生成; MemGPT 只想实现长久记忆, 这些就不多做评价了。

我想要的 AI 框架核心功能

我想要的是以提示词为核心驱动的框架:

  1. 提示词即函数:让提示词象普通函数一样的使用,提示词可以与代码无缝双向调用,代码可以调用提示词获得结果,提示词也可以调用代码获得结果。
  2. 加密保护: 支持提示词加密,保障知识产权
  3. 模型中立: 提示词可适配不同模型及参数规模。
  4. 继承机制:支持提示词“类”的继承,如同面向对象编程。
  5. 简洁易用:提示词应该靠近自然语言,简单易读写。
  6. 打包为应用:能将多个提示词打包成完整 AI 应用。
  7. 高度可扩展:支持任意能力的扩展,如:看(图生文),听(STT),说(TTS),画(文生图/视频)等等。
  8. 全栈兼容:跨平台支持(浏览器、服务器端),尽量统一语言减少维护成本(选型 JavaScript )。

开发历程 🛠️

在 2024 年多方搜寻无果的情况下,2024 年 5 月我开始从头写可编程提示词(Programmable Prompt Engine)AI 规范,当然最开始不是叫这个名字,最开始叫 AI Agent,后来是表伟提议既然实质是让提示词成为可编程的软件工程,那么不妨就叫 PPE ,我想也对,这个概念更准确,AI Agent 应该是以 PPE 提示词为基础打造,它其实是更上层的概念,遂更名为 PPE 。

既然要全栈,那就只能选 JavaScript, 从前端到后端,从服务器到浏览器通吃,并且 JS 极度灵活和可扩展,而这正是我所需要的。

🌟 **PPE 框架核心亮点功能汇总 🌟 (来自 AI 总结)

  1. 提示词即函数 🛠️ 将提示词封装为可调用函数,支持与代码双向交互,实现灵活组合与迭代优化。

  2. **安全与加密 🔒 提示词加密保护知识产权,支持工具调用白名单与多级权限控制。

  3. 模型中立与扩展 🔄 自动适配多模型(如 QwenAI/Llama ),动态优化硬件资源( GPU/内存)。

  4. 面向对象设计 🐣 提示词继承机制(类/子类),角色群聊与私聊管理,复杂流无缝协作。

  5. 智能增强功能 ⚡ 深度思考模式( CoT )无需模型训练,LRU 缓存加速重复调用,动态参数传递。

  6. 全栈与易用 🌐 基于 JavaScript 全平台运行(浏览器/服务器),JSON/YAML/自然语言输出智能转换。

  7. 结构化对话与多轮 🔄 YAML 分隔多轮对话,输入输出分离配置,支持条件指令($if/$for/$match)。

  8. 工具生态与安全调用 🛠️ 内置工具安全调用框架,支持文生图/语音交互等扩展,开发者可自由封装工具包。

  9. Package 智能体生态 📦 提示词、脚本知识库打包为独立应用,便于共享与复用。

  10. 性能优化 🚀 自动检测硬件资源,智能分配计算层与上下文窗口,无需手动配置。

结构化对话消息

刚开始写的时候,还是很茫然无措的,没有项目可供参考,

最初就想着用 YAML 配置的方式简单的来结构化对话消息,然后既然提示词是函数那就肯定需要约定函数的输入和输出: 用input来约定提示词的输入参数, outputJson Schema来约定提示词的输出:

templateFormat: hf
prompt:
  messages:
    - role: system
      content: Carefully Think about the intent of following The CONVERSATION user provided. Output the json object with the Intent Category and Reason.
    - role: user
      content: |-
        The CONVERSATION:
        {{ conversation }}
input:
  conversation: "messages[1].content"
output:
  type: object
  properties:
    Intent:
      type: "string"
    Reason:
      type: "string"

感觉,这样很不自然方便,于是将结构化对话消息的输入/输出配置与对话内容分离:

---
input:
  conversation: {required: true}
output:
  type: object
  properties:
    Intent:
      type: "string"
    Reason:
      type: "string"
---
system: Carefully Think about the intent of following The CONVERSATION user provided. Output the json object with the Intent Category and Reason.
user: |-
  The CONVERSATION:
  {{ conversation }}

这样就感觉好多了。

提示词调用与代码集成

那么如何在提示词中使用(调用)AI 赋值以及其他提示词或代码?于是有了高级替换:

---
# 导入 js 函数
import:
  - eval.js
---
# JOKE 会被 AI 赋值,存放于: `prompt.JOKE` 中,供下次使用
assistant: "讲个笑话:[[JOKE]] 希望您喜欢!"
# 调用外部提示词`calculator`
user: "五加二等于 [[@calculator("5+2")]]"
# 调用函数代码`eval`
user: "五加二等于 [[@$eval("5+2")]]"
// eval.js
export function eval(value) {
  return ...
}

甚至支持了让 AI 只能在我给的列表中选择:

user: 你喜欢什么水果?
assistant: "我超喜欢[[FRUIT:|苹果|香蕉|橙子]]"

待续...

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国家地方共建人形机器人创新中心:即将发布里程碑式通用具身智能平台“格物”

IT之家 3 月 19 日消息,国家地方共建人形机器人创新中心今日预告,即将发布里程碑式的通用具身智能平台 ——“格物”,构建全球领先的机器人智能体训练生态系统,并举办“格物具身智能仿真平台发布会”。

另外,国家地方共建人形机器人创新中心开放基金将发布。该基金将围绕平台技术、具身智能、数据集、训练场四大领域及细分主要研究方向设置开放基金课题,对课题基础性、原创性、应用前景和潜在影响加以综合评估,筛选部分优秀可落地的项目资助。

搭载“慧思开物”的“天工”完成积木搭建任务

IT之家从公开资料获悉,北京人形机器人创新中心(国家地方共建具身智能机器人创新中心)于 2023 年 11 月在北京经济技术开发区成立,是国内首家聚焦于具身智能机器人核心技术、产品研发、应用生态建设的创新中心,由工业和信息化部与北京市共建,其自主研发的“天工”人形机器人,在多项关键功能上实现了重要技术突破。

3 月 12 日,国家地方共建人形机器人创新中心在京发布了全球首个“一脑多能”、“一脑多机”的通用具身智能平台“慧思开物”

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微软 Win11 预览版隐藏特性:开始菜单右键新增左 / 右移动选项、创建应用文件夹

IT之家 3 月 19 日消息,科技媒体 NeoWin 昨日(3 月 18 日)发布博文,报道称在 Windows 11 Dev / Beta 预览版 Build 26120.3576 和 Beta 预览版 Build 22635.5090 中,微软增强开始菜单,方便用户移动应用和创建应用文件夹。

用户可通过右键点击已固定应用,选择“向左移动”或“向右移动”直接调整图标位置,替代此前需拖拽的不稳定操作。

此外开始菜单新增“创建新文件夹”及“移至现有文件夹”选项,用户无需拖拽应用即可快速整理开始菜单,提升界面整洁度。

IT之家附上操作步骤如下:

1. 安装 Windows 11 Build 26120.3576/22635.5090 以及后续预览版更新。

2. 从 GitHub 页面下载 Vivetool 工具,然后解压缩到任意文件夹,但需要记住该文件夹路径(例如 C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2)。

3. 按下 Win 键(或者使用鼠标)打开开始菜单,输入“cmd”,然后选择“以管理员权限”打开命令提示符。

4. 使用 cd 命令跳转到 ViveTool 文件夹,例如“cd C:\Program Files (x86)\ViVeTool-v0.3.2”

5. 然后输入 vivetool /enable /id:50472543,50472600,按下回车键

6. 重启设备

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