谷歌 DeepMind 推出新 AI 模型,机器人未经训练也能执行现实任务

IT之家 3 月 12 日消息,北京时间今晚,谷歌 DeepMind 推出两款新型 AI 模型,旨在帮助机器人完成更多现实世界中的任务

其中一款名为 Gemini Robotics,是一款视觉语言行动模型,能够使机器人在没有进行过专门训练的情况下理解新的情境

Gemini Robotics 基于谷歌最新版本的 AI 旗舰模型 ——Gemini 2.0。谷歌 DeepMind 机器人部门高级总监 Carolina Parada 曾表示,Gemini Robotics 依托 Gemini 的多模态世界理解能力,通过加入物理行动的新模态,将其应用到现实世界中。

该模型在谷歌 DeepMind 认为构建高效机器人所需的三大核心领域取得了进展:通用性、互动性和灵活性。除了能够应对新的情境外,Gemini Robotics 在与人类及环境的互动上表现更好,且能够执行更精确的物理操作,比如折纸或打开瓶盖

另一款则是 Gemini Robotics-ER(具象推理)模型,公司称其为一种先进的视觉语言模型,能够“理解复杂且动态的世界”。

Parada 进一步解释道,当你在装便当盒时,桌上的物品摆放位置和如何操作是你必须考虑的内容。Gemini Robotics-ER 正是为此类推理任务而设计,机器人专家可通过该模型与现有的低级控制系统对接,开启由 Gemini Robotics-ER 驱动的新功能。

谷歌 DeepMind 的研究员 Vikas Sindhwani 表示,公司正在开发一种“分层安全策略”,并称 Gemini Robotics-ER 模型已被训练用于评估在特定情况下某个动作是否安全。公司还发布了新的基准和框架,推动 AI 领域的安全研究。据IT之家了解,去年,谷歌 DeepMind 推出了“机器人宪法”,这是一套受艾萨克・阿西莫夫启发的机器人行为规范。

据外媒 The Verge,谷歌 DeepMind 与 Apptronik 合作,共同致力于“打造下一代人形机器人”。此外,谷歌还向包括 Agile Robots、Agility Robotics、波士顿动力和 Enchanted Tools 在内的“受信任的测试者”开放了 Gemini Robotics-ER 模型。Parada 表示:“我们专注于打造能够理解物理世界并在其中行动的智能,我们非常期待将这一技术应用于多个领域和多种表现形式。”