赛睿推出 QcK Performance 系列游戏鼠标垫,三种表面纹理、两种尺寸可选

IT之家 3 月 12 日消息,赛睿昨日宣布推出 QcK 游戏鼠标垫产品线的最新成员 QcK Performance 系列(国内称 QcK Pro 系列)。该系列鼠标垫包含速度、平衡、控制三种类型,可选 L 和 XL 两种尺寸。

赛睿 QcK Performance 鼠标垫专为游戏玩家而设计,速度款可提供疾速响应、控制款则强调精准操控、平衡款则介于两者之间

QcK Performance 表面编织密度远高于普通产品,这带来了更为细腻的纹理;3.5mm 的整体厚度具备更优秀的稳定性;低高度锁边则提升了耐用性;其底面采用了防滑耐用的氯丁橡胶材质。

IT之家获悉,该系列鼠标垫 L 尺寸款(490mm×420mm)在国内首发价 399 元、XL 款(900mm×400mm)则是 499 元。

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受中国政策利好 韩国三星电子和SK海力士去年在华业绩迅猛提升 韩国三星电子和SK海力士去年依托中国《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》相关举措,在...

受中国政策利好 韩国三星电子和SK海力士去年在华业绩迅猛提升

韩国三星电子和SK海力士去年依托中国《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》相关举措,在华销售额实现大幅增长。三星电子3月12日公布的业务报告显示,公司去年对华出口额同比增加53.9%,为64.9275万亿韩元(约合人民币3241亿元),超过对美出口额(61.3533万亿韩元)。在公司对华出口额中,芯片销售占绝大部分。SK海力士方面,无锡动态随机存取存储器(DRAM)工厂去年转亏为盈,营业利润(5985亿韩元)可观;无锡半导体销售分公司去年销售额(13.0104万亿韩元)和净利润(1432亿韩元)分别同比大增64.3%和65.4%。

来源:格隆汇

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🖼 谷歌推出新一代开源模型Gemma 3 Gemma 3系列开源模型基于Gemini 2.0技术开发,包含1B至27B四种规模,可在手机、笔记本电脑等设备本地运行。新模型强调便携...

谷歌推出新一代开源模型Gemma 3

Gemma 3系列开源模型基于Gemini 2.0技术开发,包含1B至27B四种规模,可在手机、笔记本电脑等设备本地运行。新模型强调便携性与高效性,帮助开发者在各类终端构建AI应用。

此次同步推出ShieldGemma 2安全模块,强化模型责任开发标准。官方数据显示,前代Gemma模型已实现超1亿次下载,社区创建了6万余个衍生版本。开发者目前可通过官方渠道加入Gemmaverse生态,获取模型资源和工具支持。

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一个记录日常开支的小程序

wxf66:

以前在安卓上用过一个黄色图标的记账 APP ,感觉功能简洁就一直用了下去。后来换了手机再去 google play 搜索发现好像已经下架了,只能从旧手机迁移 apk 安装包,但数据就没了,于是萌生了想做一个自己用的记账小程序

刚好今年以来时间变得非常充裕,就把这件事提上了日程。实现的功能也很简单,就是单纯的记录、统计,欢迎有记账习惯的朋友来体验

小程序码

Logo 用 Claude 生成的 :)

不忘记账

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华为 Mate 70 标准版新机型“CLS-AL30”现身中国电信终端产品库:配置、外观、宣传名保持一致

IT之家 3 月 12 日消息,型号为“CLS-AL30”的华为新机于昨日现身中国电信终端产品库,其宣传名、外观均与 Mate 70 标准版保持一致,全系 12GB 运存,提供 256GB、512GB、1TB 存储规格可选。另外,新机同样分普通版和鸿蒙 NEXT 先锋版,零售价格 5499 元起

新机型各版本零售价格如下:

型号规格价格
CLS-AL3012GB+ 256GB5499 元
12GB+512GB5999 元
12GB+1TB6999 元
12GB+512GB(鸿蒙 NEXT 先锋版)5999 元

中国电信终端产品库信息显示,新机型宣传用名为 Mate 70,上市时间为 2025 年 3 月 8 日,预装 HarmonyOS 4.3 / HarmonyOS NEXT 系统,提供曜石黑、雪域白、风信紫、云杉绿四款配色。

IT之家致电华为客服获悉,新机型在配置上与现款(CLS-AL00)Mate 70 保持一致,CMIIT ID 有所不同:CLS-AL00 为 24J44HW2Q864、CLS-AL30 为 24C44HW2L539。

另外,两款机型在规格上也存在差异,现款相较于 CLS-AL30 多提供“12GB+1TB 鸿蒙 NEXT 先锋版”可选。

IT之家附华为 Mate 70 标准版新机型“CLS-AL30”基本信息如下:

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实测苹果M3 Ultra运行DeepSeek R1满血版:速度超过8卡A100

近日,B站UP主“虽然但是张黑黑”分享了一段视频展示了满血版苹果M3 Ultra运行6710亿参数的DeepSeek R1模型的测试结果,其速度甚至超过了8张A100显卡,而成本却低得多。

运行6710亿参数的DeepSeek R1模型通常需要一台搭载6-8张A100的专业级服务器,总价轻松超过百万元这对于普通用户来说几乎是不可能负担的。

然而满血版M3 Ultra仅需一台Mac Studio即可实现类似性能,性价比极高。

测试结果显示,在运行DeepSeek R1模型时,8张A100显卡的性能为16.41 Tokens/s,而满血版M3 Ultra在GGUF格式下达到15.78 Tokens/s,

切换到能发挥统一内存优势的MLX格式后,速度提升至19.17 Tokens/s,超越8张A100显卡,此外M3 Ultra在运行DeepSeek V3 6710亿参数模型时,速度也达到了19.66 Tokens/s。

不过这并不意味着M3 Ultra在所有场景下都能超越A100,单用户进行单一模型推理时,主要依赖内存带宽和容量,无法完全发挥A100的潜力,在多用户推理和大模型训练场景下,M3 Ultra则完全无法与A100相提并论。

此外,M3 Ultra在大语言模型推理速度测试中表现优异,无论是Llama 3.1 70B、Gemma2 27B还是Qwen 2.5 14B模型,其速度都明显优于其他M系列芯片,与M2 Ultra相比,速度分别提升了13%、34%和18%。

此次测试的满血版M3 Ultra配备了512GB统一内存,总价为74249人民币,对于大多数用户来说,如果不需要运行如此大规模的模型,可以适当降低统一内存容量,从而节省成本。

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